語音和語言處理解決方案公司Nuance Communications公司今天宣布了一項新的產品研究成果，顯示了醫療保健專業人員可以從人工智能中受益良多。

作為關于該公司使用人工智能演講的一部分，該公司在Healthcare Information and Management Systems Society 2017會議期間公布了該研究。根據報告顯示，臨床醫生可以節省高達45%的文檔時間，而且使用了人工智能支持的產品可以提高高達36%的質量指標。

Nuance公司生產Dragon Medical One臨床語音云平臺，該公司的研究表明，人工智能和深度機器學習可以幫助減少醫護人員的行政負擔。

為了保持他們的工作，臨床醫生和醫療保健專業人員會產生大量的文檔，并且醫生大部分工作要求節省打字或寫作的時間。用于將口語轉換成文檔的軟件需要復雜的語音識別能力，而機器學習系統在轉換語音時減少了錯誤。

Nuance的研究顯示，該公司使用人工智能提升了該公司的核心語音識別能力，誤差降低了30%，這意味著臨床醫生不需要花費太多時間校對最終文檔。

使用人工智能提供實時建議

該公司還生產可根據患者醫療數據中發現的模式為醫生提供建議的技術。使用來自云的臨床數據，Nuance的計算機輔助醫生文檔系統可以主動支持并允許醫生提出正確的問題和增加對護理的理解。

使用機器學習的醫療保健解決方案并不是全新的。IBM公司開發的其人工智能系統Watson用來協助醫療已經有幾年的時間了。

Massachusetts General Physicians Organization的醫生David Y. Ting表示，“我認為這項技術是我們的副駕駛員”。他表示，“現在在我們這個世界上，駕駛飛機飛行這項工作太過復雜，任何一個人都不能自己管理，電腦應該是我的副駕駛，讓我保持警惕，讓我了解情況，當有危險時警告我，然后在需要的時候執行命令。

作為對Nuance的人工智能使用的案例研究，該公司引用了與大型集成交付網絡集成的成果，使用機器學習提供及時的建議，使患有極端疾病的患者文檔改善了36%，并且改善了高死亡風險患者24%的文檔細節。

醫療保健領域的語音助手

人工智能系統可以用來更好地理解醫生口述文件，并通過提供洞察力提供及時的建議，但人工智能的突破主要在于使用一臺電腦就可以像專家助理一樣聽取問題并采取行動。

Nuance的虛擬助手Florence是按照英國統計學家和現代護理的創始人Florence Nightingale的名字命名的。Florence虛擬助手可以聽取并理解人類言語，并為重復活動提供幫助，例如藥物，實驗室或成像的訂單。人工智能系統也會隨著時間的推移進行學習，通過預測需求提供更快決定來優化與醫生的交互。

根據Nuance，Florence在初始試點階段節省了醫生35%的時間，現在與整合之前相比節省的時間超過了50%。該系統僅僅在20個訂單中就將鍵擊總數從87次點擊減少為零。

Nuance表示，在全國范圍內，這將相當于在一年內為醫生節省2260萬小時時間，這還只是根據在美國的藥學、放射學和實驗室訂單計算出來的結果。