在頻繁提及金融與科技結合后，AI到底在金融行業(yè)的智能程度有多高？這個話題依舊值得關注。

在機器之心創(chuàng)始人兼CEO趙云峰看來，這兩年人工智能發(fā)展腳步在放緩，朝著應有的技術曲線前進，并沒有媒體高頻報道得那樣火熱。媒體經(jīng)常以“機器人殺人”、“取代工作”為標題黨，但如今技術沒有到這個程度。

在智能金融理財領域，技術算法所達到的程度還是比較初期的。高杰表示：“算法后最終的投資判斷大部分還是由人來承擔。主要還是信不過，畢竟是錢的事情。不像修圖軟件一樣，失真與否其實意義不大。但是對于金融行業(yè)來說，這個判斷失真，一天可能就幾百萬。”

目前，AI的智能程度沒有高到能獨立判斷投資階段，許多從業(yè)者重視AI但遠未到委以重任的地步。

據(jù)了解，目前主要的建議決策類工作還是由人工完成。AI所能替代的是初級的信息收集與處理工作。代替以往一群人從早到晚閱讀資料、提供投資建議的模式，用數(shù)據(jù)提供建議比過去更高效與穩(wěn)定。這樣的看法也得到了行業(yè)的認同。此前招商銀行APP5 .0上搭載“摩羯智投”，在發(fā)布會上，招商銀行財富管理部總經(jīng)理邊琳曾在接受媒體采訪時介紹，雖然APP5.0大量運用了人工智能技術中的機器學習算法，但并非完全依賴機器，而是人與機器的智能融合方式。

談及時間，完全依靠AI獨立研究判斷管理財富的暢想，高杰覺得很快就能實現(xiàn)，可能只需要一兩年。不過，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋，在接受媒體采訪談及AI時表示：“AlphaGo讓人敬仰但未見商業(yè)化能力。我個人認為，近三到五年，人工智能的突破還是在商業(yè)領域的應用。”具體來說是人工智能在傳統(tǒng)商業(yè)領域，比如銷售市場、客戶支持、人力資源等領域的應用。

面對如何判斷AI足夠智能和可靠，穩(wěn)定性是重要標準之一。高杰表示：“比如將盈利部分交給機器，如果AI又賺錢了，之后盈利都給機器去做。資金越來越多，交給AI的錢也變多了，形成雙向效應。那時候就是強烈井噴的時候，越來越多厲害的AI出現(xiàn)，更多的錢進來。開始改革資產(chǎn)管理的模式。未來就分為人管的和機器管了。”

智能未來，過去已舊。

在這樣的時間點下，目前不少公司則聚焦在技術對于行業(yè)效率的提升上。張開興分析：“科技金融對行業(yè)效率有了極大提升，這是一種渠道的變革和服務的升級。”比如，與移動互聯(lián)網(wǎng)的結合，利用App即可獲取信息、進行交易、查詢業(yè)績。通過大數(shù)據(jù)的分析，提供個性化的服務，給予理財建議。但這樣的做法是否等同于“金融科技”，業(yè)界仍然說法不一。下周貓眼金經(jīng)將繼續(xù)解讀人工智能與金融行業(yè)的化學反應和彼此賦能。