高考填志愿讀什么專業(yè)比較好？我一般說會從三個維度思考：興趣導向、特長導向、未來導向。

選一個你感興趣的、擅長的領域作為未來的專業(yè)方向，肯定有幸福感，而且容易做好。而未來導向也很關鍵。

如果你現(xiàn)在是高中生，上高中還有1-3年，本科還有4年，研究生還有2-3年，所以工作是在8-10年之后，那你應該學的專業(yè)就是8-10年之后剛剛火起來的行業(yè)，你不用太辛苦，也可以獲得一個競爭優(yōu)勢。

10年之后的世界一定是人工智能的世界，大量的工作會被人工智能代替。

人工智能不但圍棋可以打敗柯潔，還可以當客服、送快遞(亞馬遜、京東的無人機送貨)、開汽車(無人駕駛)，更可以編程序、炒股、做手術、研判CT、記賬、寫新聞、甚至寫唐詩。當然，還可以當歌星，比如洛天依。現(xiàn)在華爾街的很多股票交易都已經(jīng)是有人工智能來完成。

事實上，人工智能已經(jīng)走進人們的生活和工作，機器正在取代越來越多的人類工作崗位，還有很多人的工作崗位遲早將會被所取代。

一個現(xiàn)實問題是：什么專業(yè)領域的工作最有可能被機器所取代?搞清楚這個問題，對今天的大學生、乃至研究生選擇學科專業(yè)和發(fā)展方向有重要指導意義。

泰吾士報高等教育最近的一個分析報告揭示：會計和金融專業(yè)的學生，未來工作被電腦和機器人取代的風險最高。有意思的是，這兩個專業(yè)在中國的大學屬熱門專業(yè)，學生趨之若鶩，不知他們是否也篤信“風險越高回報越大”。

一個工作是否被電腦和機器人取代，取決于它能否被自動化;被自動化的程度越高，被取代的風險越高。自動化風險最低的職業(yè)是醫(yī)生。這是容易理解的。如果醫(yī)生可以被機器人取代，老文砸鍋賣鐵也要買一部，一則保命，二則砸了號販子們的飯碗。

2013年，牛津大學學者弗雷(Carl Frey)和奧斯本(Michael Osborne)開發(fā)過一個未來20年可能被自動化的職業(yè)排行榜，考慮的因素包括職業(yè)所需要的技能(如創(chuàng)造力和社會知識)至今是否超越了機器的能力。他們發(fā)現(xiàn)，在美國，47%的工作崗位存在自動化風險。

泰吾士報高等教育使用這個職業(yè)排行榜數(shù)據(jù)和職業(yè)前景網(wǎng)站 ( Prospects careers website) 的數(shù)據(jù)庫 (其中列出了某個學位課程與某個特定的工作是否“直接相關”或?qū)@個工作是否“有用”) ，考察了哪些學科專業(yè)被自動化的風險最高，也即學哪些專業(yè)將來飯碗丟得快。結果表明，學科專業(yè)之間的差異巨大。

會計和金融業(yè)

容易受到機器的沖擊，因為直接相關的工作，如會計、稅務專家和金融技術人員，被認為至少有95%的可能性被自動化。

醫(yī)生

醫(yī)生則安全得多，執(zhí)業(yè)醫(yī)生被自動化的可能性只有2%，其他相關職業(yè)，如科學家、健康服務經(jīng)理也能抵抗機器的侵占。

信息技術和編程工作

這類被認為是相對安全的，因此計算機科學和信息技術是自動化最少的領域之一。

律師、顧問、記者、公關、教師等

這些職位對自動化也有相當程度的免疫力，總體來看，學英語和歷史比學理科好。

體育科學和生物學

體育科學和生物學的工作也不大可能被自動化，因為與健康相關的職業(yè)通常被自動化的可能性都較低。

物理學

學物理的前景怎么樣?諾貝爾化學獎得主、物理學家盧瑟福說過：“科學只有物理一個學科，其他不過相當于集郵活動而已。”盧瑟福的話意味著物理是一切學科的基礎，也是“萬金油”，學物理可做任何事情。

但是，物理專業(yè)的畢業(yè)生從事不同職業(yè)，被機器取代的風險相差懸殊，例如，從事冶金行業(yè)至少有80%的風險，但在科學研究、商業(yè)分析和教學中選擇職業(yè)的人可能更安全。

被機器取代風險最高的職業(yè)通常是低技能、可以“熟能生巧”的職業(yè)。呼叫中心的銷售員、打字員、辦事員、管理員和接待員都至少有95%的可能性被機器替代。但也有人認為，即使是相對高技能、拼智力的職業(yè)，如醫(yī)生和律師，也有可能被越來越有能力的機器所取代，當然，還有一個活生生的例子：下圍棋。

在未來的職場人機大戰(zhàn)中，如何才能確保飯碗不丟呢?牛津大學經(jīng)濟學講師斯坎德(Daniel Susskind)說，為了避免淘汰，未來的學生應該加入這樣的單位：工作是“彈性的”，工作性質(zhì)愿意隨著越來越多領域被自動化而改變。

所以，今年高考志愿，我報機器人專業(yè)!

從專業(yè)的術語來說

機器人就是機電一體化自動化的裝備。

湖南大學招生宣傳片截圖

我們要讓機器人加上一雙明亮的眼睛，

視覺感知。

讓機器人加上一個很聰明的大腦，

讓它分析判斷問題。

讓機器人加上一雙很靈巧的手，

那么這個機器人

就是我們未來所謂的智能工業(yè)機器人。